市场调查是一种针对商品或服务在市场营销中可能出现的各类问题，系统地收集、整理并进行分析的商业活动 。通过正确的市场调查，我们可以获得一手的市场数据，从而提高计划或者决策的质量和成功率。因此新品上市前 ，市场调查是一个非常重要的环节。面对复杂的市场环境，只有准确把握消费者的需求 ，评估推广可能面临的风险，及时发现产品存在的问题 ，才能让企业做出正确的市场营销决策。
本研究将正交设计引入市场调查中，利用正交表来设计调查问卷中的产品选项，同时还能评价产品各项指标在市场中的重要性，从而在不降低数据准确性和参考价值的前提下 ，极大地减少市场调查所需要的样本量 。利用该方法 ，我们有望将完全样本法烦琐的问卷设计大大简化 ，提高受访者的接受程度，保证市场调查的准确性。同时设计出来的问卷 ，不能像分离式问卷调查法一样，将产品的各种特征单独列举，导致简化选项的同时 ，市场调查的实用性也有所降低。我们希望通过该研究，利用正交表设计出一款调查问卷，既能满足内容简单明了 、受访者接受程度高的要求 ，又具有较高的实用性和参考价值。此外 ，我们在回收市场调查问卷后，筛选出有效问卷，利用正交试验法对结果进行统计和分析，对产品投入市场的所有组合进行量化，选出分值最高的一组进行分析。通过数据处理，得到各选项因素水平的均值 ，并根据该数值调整产品的特征选项组合 ，最终确定产品投入市场的最优条件。
在本研究中，我们以X市一家月饼厂新品上市前所做的市场调查为例进行试验。该厂计划在X年X月份之前推出一款礼盒装月饼，以便抢占中秋的月饼市场。接到委托后，我们先与厂家进行讨论，使用层次分析法确定了该款月饼最受消费者关心的四大因素，分别是A=商品价格、B=礼盒材质、C=月饼口味、D=月饼数量，每个因素各有三个水平。具体如下表所示。
如果对这些因素水平进行全样本组合，需要在问卷上设计81个样品供消费者选择。这无疑会造成消费者的选择疲劳 ，使市场调查的完成度及准确性都大大降低。而使用正交设计法，利用L9（34）正交表来组合产品的各因素水平，我们只需要在问卷上提出9个方案，就可以得到该市场调查所需要的全部数据。具体组合如下表所示：
这9个方案虽然不能囊括产品的81个特征选项组合，但是具有较高的代表性。该款礼盒月饼最受消费者关心的四大因素，均在方案里有所体现，而且每个因素出现的频次都一样，就避免了调查次数多少对不同因素的影响 。通过后续的数据分析处理 ，得到各因素水平的均值和极差，我们就能量化产品各因素对消费者购买欲望的影响程度，并反过来根据影响程度对市场调查问卷中的9个方案进行优化，得到一种最优的产品因素组合。
确定调查方案后，本研究以25～45岁的消费者为对象，进行10天的市场调查。在调查中，我们要求消费者根据购买意愿，为产品的9种组合打分 。最高等级为5分，表示有强烈的购买意愿；最低等级为1分，表示不会购买该产品 。因为该调查问卷的设计引入了正交设计，版面简单明了 ，所以受访者对该问卷的接受程度较高，调查数据的真实性和有效性也超过了以往的市场调查 。最终进行市场调查期间共发放问卷2000份，回收1960份，有效问卷1905份，问卷有效率95.25%。调查结果如下表所示 ：
由上表可知，在九种组合中 ，第五种组合方案A2B2C3D1得分最高，为4.45 。
第一 ，与传统的分离式问卷调查法相比 ，正交设计具有更高的参考价值 。前者将产品或项目分割成多个独立的问题进行调查，所得到的结果缺乏完整性，没有考虑到各因素之间的相互影响。
第二 ，正交试验设计法应用于市场调查中，可以极大地降低问卷调查的样本量 。在本研究中，我们使用9个方案，即可代替完全样本法所需要的81个问题，极大地节省了市场调查所需的时间。
第三，产品因素的选择对正交设计法的影响大 ，一个无代表性的因素会导致出现多个无意义的样本 ，从而造成分析数据的偏差，最终影响产品的市场决策 。而另传统市场调查方法由于因素或样本的独立性 ，少量错误的存在，不会对调查结果造成过大影响。这直接导致了多因素多水平的产品，在使用正交法进行市场调查时，容易出现调查结果完全无效的风险。
第四，正交设计法应用在市场调查中 ，所得数据的处理需要一定的统计知识 ，不如另外两种方法直接。而调查方案的设计更是需要较丰富的多元回归分析知识或是借助专门的设计软件来实现。
综上所述，尽管该方法存在一定的不足，但是随着社会的进步以及教育水平的提高 ，正交试验设计法这种新兴的市场调查方法，将会被更多的企业接受和推广。